RSS

Городская система видеонаблюдения научится распознавать лица

17:38 04.08.2015

Московские власти признали успешным эксперимент по оснащению московской системы видеонаблюдения программой распознавания лиц. Предполагается, что, загрузив фотографию человека в систему, можно будет отследить, где и когда он попадал в объектив всех 140 тысяч видеокамер. Это поможет искать как преступников, так и пропавших людей.

Система распознавания лиц находится на завершающей стадии тестирования. «Не проблема, когда есть 100-200 камер или хотя бы тысяча, но когда их 140 тысяч – это совершенно другой масштаб. Представьте, сколько лиц попадает в 140 тысяч камер. Нужно пересчитать большое количество комбинаций», - рассказал в интервью m24.ru глава Департамента информационных технологий Артем Ермолаев.

Сообщается, что систему распознавания лиц планируется применять не только в интересах охраны правопорядка, но также для поиска людей, пропавших без вести. «Мы хотим использовать ее и для различных социально важных проектов. Например, помогать отряду «Лиза Алерт» в поиске пропавших людей», - отметил глава IT-Департамента.

Напомним, что сегодня в Москве насчитывается около 140 тысяч городских камер наружного наблюдения. Существует Единый центр хранения данных (ЕЦХД). Он собирает все видеозаписи с камер и хранит их в течение пяти дней. Доступ к архиву имеют правоохранительные органы, а также городские власти. Москвичи тоже могут «заказать» нужную запись по телефону +7 (495) 587−00−02. Тогда ее будут хранить в архиве не пять, а 30 дней.

Всего на горячей линии системы городского видеонаблюдения Правительства Москвы за первую половину 2015 года зафиксирована 11 751 заявка на сохранение записей. Самая частая причина обращений – ДТП (40%), далее следуют вандализм (28%), кражи (24%), драки (2%) , еще 6% приходится на другие виды правонарушений. 

Городская система видеонаблюдения научится распознавать лица

Если вы нашли ошибку: выделите текст и нажмите Ctrl+Enter

Сообщение об ошибке

Неверно заполненное поле
Неверно заполненное поле
Неверно заполненное поле
Неверно заполненное поле
Неверно заполненное поле
Неверно заполненное поле
Неверно заполненное поле
Неверно заполненное поле
*
CAPTCHA Обновить код
Play CAPTCHA Audio

Версия для печати